未來機器視覺應該怎麽走?

未來機器視覺應該怎麽走（zǒu）?

隨著中國製造2025戰（zhàn）略的深入，4.0時代背景下（xià），智能工業機器人產業市場呈現（xiàn）出不斷增長的勢（shì）頭，其中充當（dāng）工業機器人的機器視覺檢（jiǎn）測功（gōng）不可（kě）沒。

以我國目前的安防行業為例，安防技術一直在演進。當行業完成網絡化（huà）和高清化（huà）後，智能應（yīng）用成為各種（zhǒng）安防廠商的熱門技術。應該說，從2012年開始，安防行業就圍繞如何使產（chǎn）品和係統智能化應用進行（háng）了深入（rù）的研發和探討，引（yǐn）發了一波技術潮（cháo）流。如（rú）果智能視頻分析是智能安（ān）全應用的2.0版（bǎn）本，那麽機器視覺檢測將開啟智能（néng）安全應用的2.0時代。

未來，機器視覺檢測將是AI人（rén）工智能快速發展的一個分支。簡而言（yán）之（zhī），機器視覺就（jiù）是用機器代替人眼來測量和判斷。通過（guò）CMOS或CCD傳感器將被攝目標轉換成圖像信號，傳輸到特殊的圖像處理係統，獲（huò）取被攝目標的（de）形（xíng）態（tài）信息，並（bìng）根據像素分布、亮（liàng）度、顏色等信息轉換成數字信號;圖像係統對（duì）這些信號進（jìn）行各（gè）種計算，以提取目標的特征，然後根據（jù）判斷結果控製現場設備的運行。

機器視覺檢測主（zhǔ）要是識別圖（tú）像，因此機器視覺廣泛應（yīng）用於人臉識別和車牌識別（bié）。以智能交通行業為例，機器視（shì）覺具有成本低、穩定性（xìng）強、準確性高、適用範圍廣的優（yōu）點。目前（qián）已廣泛應（yīng）用於國內外高速公路和公路的交通監控係統，體現在（zài）車牌識別、車（chē）身顏色識別、車型識別、違章識別、交通流量統計、交通流量（liàng）控製等方麵。在工業應用中，還有視覺點膠機、視覺機器人等一係列設備，對廣大企（qǐ）業（yè）主的開（kāi）源節流有很大幫助。

此時會有人懷疑懷疑機器視覺和深度學習的重疊性太（tài）大，是否兩者在安防行業是同一個（gè）概念的不（bú）同表（biǎo）達。其實如果隻從視（shì）頻監控行業來看（kàn），學習算（suàn）法是機器（qì）視覺更高層次的應用，因（yīn）為它（tā）基於巨（jù）大的樣本采集掌握了大量的數據特征，而機器視覺主要擅長特征感知、圖像預處理、特征提取和特征篩選。也就是說，機器視覺主要是在特征識別和（hé）提煉部分，而深度學習是將特征與學習相結合，如利用特征感知和提取來預測數據，從而提前預測各種緊急情況。